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Governo e settore pubblico

NDVI_2008 runs from 2008-01-01T00:00:00 UTC to 2008-12-18T00:00:00 UTC

NDVI_2008 runs from 2008-01-01T00:00:00 to 2008-12-18T00:00:00 UTC every 16 days. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (Nation...


NDVI_2008 runs from 2008-01-01T00:00:00 to 2008-12-18T00:00:00 UTC every 16 days. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale


Data e Risorse

Metadati del Dataset

Identificativo del dataset
effc36f3-9ce5-42cc-a109-7552fad0ee84
Access Rights
N/A
Categoria HVD
N/A
Applicable legislation
N/A
Altro identificativo
NDVI_2008
Temi del dataset
Governo e settore pubblico
Editore del Dataset
Nome: Consorzio LaMMA
Codice IPA/IVA: clasv
Data di rilascio
2022-11-22 08:14:04.177029
Data di modifica
2022-11-22 08:14:04.177029
Copertura Geografica
Area di competenza dell'unità organizzativa preposta
URI di GeoNames
N/A
Lingue del dataset
italiano
Estensione temporale
N/A
Titolare
Nome: Lamma Toscana
Codice IPA/IVA: clasv
Frequenza di aggiornamento
N/A
Versione di
N/A
Autore
N/A

Informazioni supplementari

Autore
LaMMA (Laboratory of Monitoring and Environmental Modelling)
Ultimo aggiornamento
novembre 2, 2025, 07:31 (UTC)
Creato
novembre 2, 2025, 07:31 (UTC)
Coordinate Spaziali
{"type": "Polygon", "coordinates": [[[8.0, 42.0000000005], [12.9999999992, 42.0000000005], [12.9999999992, 45.0], [8.0, 45.0], [8.0, 42.0000000005]]]}
Coppia risorse
[]
Data di modifica dei metadati
2016-03-15T12:37:06
Data di riferimento del dataset
[{"type": "creation", "value": "2008-01-01T00:00:00"}]
Descrizione dell'anteprima del grafico
thumbnail
File dell'anteprima del grafico
NDVI_2008_s.png
Harvest con coordinate spaziali
true
Latitudine nord (bounding box)
45
Latitudine ovest (bounding box)
8
Latitudine sud (bounding box)
42.00000000048
Longitudine est (bounding box)
12.9999999992
Sistema di riferimento spaziale
WGS 84 (EPSG:4326)
Stato di avanzamento
completed
Tipo della risorsa
dataset
Tipo di servizio dei dati spaziali
Url del metadato GeoNetwork
https://geoportale.lamma.rete.toscana.it/geonetwork/srv/it//metadata.show?uuid=NDVI_2008
Url localizzato GeoNetwork
https://geoportale.lamma.rete.toscana.it/geonetwork/srv/it/
Vincoli di accesso
["These data can be freely downloaded and used subject to the CC BY licence. Attribution and citation is required as described at http://data.auscover.org.au/citation. Attribution for the LPDAAC as the source of the MODIS data is also required, see https://lpdaac.usgs.gov/about/citing_lp_daac_and_data. We ask that you send us citations and copies of publications arising from work that use these data."]
harvest_object_id
5f44730e-1a7e-418a-80bd-07a3ea62e55a
harvest_source_id
7eb880d2-47ac-4477-a3f0-9ab3401256c0
harvest_source_title
Harvester per Lamma Toscana
harvest_url
http://dati.lamma.toscana.it/dataset/effc36f3-9ce5-42cc-a109-7552fad0ee84
origine
Lamma Toscana
Theme
["GOVE"]