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NDVI_2015 runs from 2015-01-01T00:00:00 UTC to 2015-12-19T00:00:00 UTC

NDVI_2015 runs from 2015-01-01T00:00:00 to 2015-12-19T00:00:00 UTC every 16 days. Il Consorzio LAMMA mantiene un archivio di immagini NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) provenienti dal satellite MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer). Il sensore (spettrometro in grado di osservare il pianeta con una frequenza di 1-2 giorni attraverso un set di 36 bande spettrali) fa parte del satellite Terra, una delle nuove piattaforme di telerilevamento realizzate dalla NASA (National Aeronautics and Space Administration) dedicate al monitoraggio globale dell'ambiente. Il prodotto "indice di vegetazione" deriva dall'elaborazione del dato MODIS Terra surface reflectances (MOD09) corretto per l'atmosfera, cioe' scattering, assorbimento dell'ozono e aerosol. Il prodotto che costituisce l'archivio del Consorzio LAMMA e' il MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid (MOD13Q1) generato dall'algoritmo a livello globale NDVI che fa riferimento all'esistente archivio derivato dal satellite NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer). Le immagini hanno una risoluzione temporale di 16 giorni poiche' derivano dalla composizione delle scene giornaliere con il metodo CV-MVC (Constrained View Maximum Value Composite). La risoluzione spaziale e' 250 m. Le immagini acquisite prima di essere archiviate vengono opportunamente processate per la correzione degli outliers (valori anomali, spesso dovuti alla copertura nuvolosa) utilizzando una metodologia di ricostruzione del dato sulla base dei valori derivanti dalla media mobile a partire dalle due scene precedenti e le due successive dell'immagine da correggere. Molti studi hanno dimostrato che l'indice di vegetazione derivante da immagini satellitari e' strettamente correlato alla frazione di radiazione assorbita dalle piante nel processo fotosintetico, ed e' quindi un ottimo indicatore dell'attivita' produttiva delle stesse. Attraverso l'uso di immagini NDVI a bassa risoluzione e' possibile stimare le variazioni di questo parametro in risposta a eventuali trend dei principali fattori limitanti come piogge e temperature. L'utilizzo degli indici di vegetazione, quindi, rappresenta un efficiente strumento di analisi per valutare fenomeni di degrado della vegetazione dovuti a siccita', erosione del suolo, desertificazione, ecc. ed eventi singoli come incendi, disboscamenti, alluvioni. L'utilizzo delle immagini NDVI e' di grande interesse, inoltre, per rilevare le dinamiche della copertura vegetale rispetto alle variazioni dei cicli biogeochimici ed in particolare del carbonio. Le applicazioni, in questo ultimo caso, sono sempre maggiori dato il crescente interesse della comunita' scientifica a seguito del protocollo di Kyoto e gli studi sul global warming: e' divenuto sempre piu' importante identificare e quantificare il ruolo delle foreste (e in generale di tutti gli ecosistemi terrestri) all'interno del ciclo globale del carbonio per il ruolo di serbatoio (sink) di anidride carbonica. Alcune delle piu' comuni applicazioni riguardano: - i modelli biogeochimici e idrologici - il monitoraggio delle colture agrarie e le previsioni produttive - la caratterizzazione vegetazionale - il monitoraggio del cambio di uso del suolo - la stima dei flussi di CO2 - la dinamica della copertura vegetale

Data e Risorse

Metadati del Dataset

Identificativo del dataset 29e607d4-6cfe-450b-92b4-59b5fd91f0bd
Altro identificativo Codice: NDVI_2015
Temi del dataset Dati provvisori
Editore del Dataset Nome: Consorzio LaMMA
Codice IPA/IVA: clasv
Data di rilascio 2022-11-22 08:14:49.051212
Data di modifica 2022-11-22 08:14:49.051212
Copertura Geografica Area di competenza dell'unità organizzativa preposta
URI di GeoNames N/A
Lingue del dataset italiano
Estensione temporale N/A
Titolare Nome: Lamma Toscana
Codice IPA/IVA: clasv
Frequenza di aggiornamento N/A
Versione di N/A
Autore N/A

Informazioni supplementari

Nome campo Valore
Autore LaMMA (Laboratory of Monitoring and Environmental Modelling)
Ultimo aggiornamento aprile 5, 2024, 15:35 (CEST)
Creato aprile 5, 2024, 15:35 (CEST)
Coordinate Spaziali {"type": "Polygon", "coordinates": [[[8.0, 42.0000000005], [12.9999999992, 42.0000000005], [12.9999999992, 45.0], [8.0, 45.0], [8.0, 42.0000000005]]]}
Coppia risorse []
Data di modifica dei metadati 2016-03-15T12:31:05
Data di riferimento del dataset [{"type": "creation", "value": "2015-01-01T00:00:00"}]
Descrizione dell'anteprima del grafico thumbnail
File dell'anteprima del grafico NDVI_2015_s.png
Harvest con coordinate spaziali true
Latitudine nord (bounding box) 45
Latitudine ovest (bounding box) 8
Latitudine sud (bounding box) 42.00000000048
Longitudine est (bounding box) 12.9999999992
Sistema di riferimento spaziale WGS 84 (EPSG:4326)
Stato di avanzamento completed
Tipo della risorsa dataset
Tipo di servizio dei dati spaziali
Url del metadato GeoNetwork https://geoportale.lamma.rete.toscana.it/geonetwork/srv/it//metadata.show?uuid=NDVI_2015
Url localizzato GeoNetwork https://geoportale.lamma.rete.toscana.it/geonetwork/srv/it/
Vincoli di accesso ["These data can be freely downloaded and used subject to the CC BY licence. Attribution and citation is required as described at http://data.auscover.org.au/citation. Attribution for the LPDAAC as the source of the MODIS data is also required, see https://lpdaac.usgs.gov/about/citing_lp_daac_and_data. We ask that you send us citations and copies of publications arising from work that use these data."]
harvest_object_id adfb39a4-ba94-4e17-831b-0a095ee9d792
harvest_source_id 7eb880d2-47ac-4477-a3f0-9ab3401256c0
harvest_source_title Harvester per Lamma Toscana
harvest_url http://dati.lamma.toscana.it/dataset/29e607d4-6cfe-450b-92b4-59b5fd91f0bd
origine Lamma Toscana
theme ["http://publications.europa.eu/resource/authority/data-theme/OP_DATPRO"]
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